《DeepSeek-R1》v1.7.3.0本地部署版【ID:15196】

软件介绍

DeepSeek-R1，是深度求索（DeepSeek）研发的推理模型，本地部署后完全免费，无使用次数限制。DeepSeek-R1采用的大规模强化学习技术，尤其擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务。DeepSeek-R1系列模型（1.5b~671b）开源且免费，进一步降低了AI应用门槛，赋能开源社区发展。

• 软件大小：999.3M/808M
• 安装环境：Win

一、Win版安装教程

1.选择下载的安装包右键解压。

2.解压后，右键以管理员身份运行Ollama安装程序。

3.点击Install安装完成即可。

4.在D盘新建一个文件夹命名为OllamaAI，然后打开系统环境变量，新建变量名：OLLAMA_MODELS 变量值：D:\OllamaAI，设置完成后重启电脑。

温馨提示：此步主要是解决Ollama默认下载模型到C盘问题，若C盘空间足够大的小伙伴此步骤可略过。

5.重启电脑后，在开始菜单找到Ollama程序打开，打开后在电脑右下角会有一个羊驼图标显示。

6.按快捷键Win+R，输入cmd确定。

7.输入ollama run+模型名称，按回车键即可下载（看下面附图硬件要求选择下载其中一个或多个，此过程可能有点慢，若下载失败重新输入命令下载即可），如下：

ollama run deepseek-r1:1.5b

ollama run deepseek-r1:7b

ollama run deepseek-r1:8b

ollama run deepseek-r1:14b

附：各模型大小与电脑硬件要求，根据自己电脑硬件配置选择下载适合的模型。

• 模型名称：ollama run deepseek-r1:1.5b 模型大小：1.1GB 显存：4GB＋ 运行内存：8GB+
• 模型名称：ollama run deepseek-r1:7b    模型大小：4.7GB 显存：12GB＋ 运行内存：16GB+
• 模型名称：ollama run deepseek-r1:8b    模型大小：4.9GB 显存：16GB＋ 运行内存：32GB+
• 模型名称：ollama run deepseek-r1:14b  模型大小：9GB 显存：24GB＋ 运行内存：64GB+

8.❶deepseek-r1模型下载完成后（提示success即是下载完成），❷在CMD新窗口中输入命令ollama pull nomic-embed-text回车下载nomic-embed-text嵌入式模型（后面做数据投喂会用到）。

温馨提示：若是要删除模型，输入命令ollama rm+模型名称，如ollama rm deepseek-r1:14b

9.deepseek-r1与nomic-embed-text模型下载完成后，开始安装AnythingLLM软件。

10.选择【所有用户】点击下一步。

11.修改路径地址中的首字符C可更改安装位置，本例安装到D盘，点击下一步。

12.安装中…，安装到提示下载ollama_lib.zip可点击取消，不然要等1小时间才能下载完成。

13.点击完成。

14.点击【Get started】。

15.点击箭头，进行下一步。

16.输入工作区名称，点击下一步箭头。

17.点击【设置】，里面可以设置模型、界面显示语言等。

附：若软件显示英文，可在Customization外观定制里面选择Chinese即可。

二、AnythingLLM设置（Mac与Win设置方法一样）

1.在软件设置里面，LLM首选项界面，提供商选择Ollama，Ollama Model选择你前面下载的DeepSeek-R1系列模型1.5b~671b，然后点击Save changes。

2.在Embedder首选项界面，嵌入引擎提供商选择Ollama，Ollama Embedding Mode选择【nomic-embed-text】，然后点击保存更改。

3.点击【工作区设置】。

4.聊天设置界面，❶工作区LLM提供者选择【Ollama】，❷工作区聊天模型选择【deepseek-r1】模型，❸然后点击【Update workspace agent】。

5.代理配置界面，工作区代理LLM提供商选择【Ollama】，工作区代理模型选择【deepseek-r1】，然后点击【Update workspace agent】。

三、如何投喂数据（训练AI）

1.在工作区界面，点击【上传】。

2.❶点击upload选择需要上传的文件（支持PDF、Txt、Word、Excel、PPT等常见文档格式）。❷勾选上传的文件，❸点击【Move to Workspace】。

3.点击【Save and Embed】。

四、DeepSeek-R1应用展示

1.没有投喂数据之前，输入拾艺肆是干嘛的，AI是回答不了的，投喂后能够准确分析与解答出来。

2.3.8与3.11哪个大，之前有人说DeepSeek回答是错误的，可能当成了版本号，本次测试正确无误。

3.在设置【对话历史记录】界面，工作区聊天记录可以导出也可以删除。

特别注意：使用AnythingLLM软件之前，都要先打开Ollama软件，Mac打开后在右上角显示羊驼图标，Win在右下角显示羊驼图标。